Опубликовано:
Обновлено:
Автор: Дмитрий Якин
Старый УАЗ неожиданно обошел кроссоверы: у половины владельцев минимальный КБМ
Среди владельцев УАЗ-3151 минимальный КБМ имеют 50,5% водителей, тогда как у Lada 2114 самая высокая доля автомобилистов с повышенным коэффициентом. Но рейтинг характеризует водителей, а не безопасность моделей.
Самыми аккуратными по страховой истории оказались владельцы далеко не самых новых автомобилей. По итогам III квартала 2026 года максимальная доля водителей с минимальным коэффициентом бонус-малус зафиксирована среди владельцев УАЗ-3151 — сразу 50,5%.
Исследование сервиса «Страховка.ру» основано на данных 636,5 тыс. пользователей. Минимальный КБМ 0,46 означает наиболее выгодный класс в системе ОСАГО: такой коэффициент формируется у автомобилиста с продолжительной безаварийной страховой историей. У владельцев УАЗ-3151 одновременно оказалась очень небольшой доля водителей с высоким КБМ — всего 0,3%.
Следом расположились Nissan Terrano и длиннобазная Lada Niva 2131. У обеих моделей по 44% владельцев имеют минимальный коэффициент, тогда как доля автомобилистов с высокой аварийностью составляет соответственно 1,2% и 0,7%. Еще по 42% водителей с минимальным КБМ насчитали среди владельцев Lada Niva 2121, Renault Duster и Nissan X-Trail. В каждой из этих групп доля автомобилистов с высоким коэффициентом составила около 1%.
Получается необычная закономерность: верхнюю часть рейтинга заняли преимущественно внедорожники и кроссоверы. Авторы исследования допускают, что такие автомобили могут чаще эксплуатироваться вне наиболее загруженного городского трафика, где вероятность страхового ДТП ниже. Однако делать вывод, что УАЗ-3151 конструктивно «безопаснее» других моделей, нельзя. КБМ относится прежде всего к человеку и его страховой истории. Он увеличивается после страховых возмещений по ОСАГО за ДТП, в которых была установлена ответственность водителя. Это хорошо показывает другой страховой рейтинг.
В статистике реальной частоты ДТП у одного из страховщиков ранее лидировали совсем другие модели — Hyundai Solaris, Kia Rio и Lada Granta. Такие исследования используют другую методику, поэтому напрямую сравнивать их с рейтингом по КБМ нельзя. Похожая проблема возникает и с другими страховыми рейтингами. Tarantas.News ранее разбирал, почему даже цвет автомобиля нельзя автоматически считать причиной повышенной аварийности: на результат сильно влияет распространенность конкретной группы машин.
На противоположном полюсе нового исследования оказалась Lada 2114. Среди владельцев модели 5% имеют КБМ выше 1,76, тогда как минимальный коэффициент 0,46 зафиксирован только у 15%. Следом идет Kia Spectra: высокая категория КБМ встречается у 4,5% владельцев, минимальная — у 16%.
По 4% автомобилистов с высоким коэффициентом оказалось среди владельцев Lada Priora 2172, седана Priora 2170, Chevrolet Lanos и Lada 2110. Причем доля водителей с минимальным КБМ у седана Priora составляет всего 11% — один из самых низких результатов выборки. Исследователи связывают эту картину прежде всего с аудиторией доступных подержанных автомобилей.
Недорогие Lada, Chevrolet Lanos и Kia Spectra часто становятся первой собственной машиной или покупаются автомобилистами с небольшой страховой историей. Например, среди владельцев седана Lada Priora доля водителей с КБМ 1,17 достигает 28%, у хетчбека Priora — 26%, у Lada 2114 — 24%.
Но здесь тоже есть важная оговорка. Коэффициент 1,17 — это начальный класс КБМ. Он может применяться к человеку, у которого еще нет накопленной страховой истории, поэтому автоматически считать каждого такого владельца неопытным водителем нельзя.
Tarantas.News ранее подробно объяснял эту особенность: отсутствие истории по ОСАГО и реальные аварии — разные причины высокого коэффициента, а разница в стоимости страховки между водителями может достигать нескольких раз. Поэтому новый рейтинг лучше всего характеризует не сами автомобили, а их аудиторию.
Владельцы УАЗ-3151, Niva, Terrano и Duster чаще накопили длинную безаварийную историю по ОСАГО, тогда как среди покупателей старых доступных Lada и других бюджетных моделей выше доля водителей без большой страховой скидки. Именно профиль владельца, возраст машины, условия эксплуатации и стоимость автомобиля способны объяснить результаты значительно лучше, чем предположение, что одна модель сама по себе «не попадает в аварии», а другая автоматически становится аварийной.