지난 7월 25일, 현대차그룹은 자동차와 로봇, “스마트” 공장을 하나로 묶는 전략으로 피지컬 AI(Physical AI)를 이야기하고 있었다. 미래에 대한 근사한 말이었다. 18일 뒤, 회사는 이미 가동 중인 시스템의 수치를 테이블 위에 올려놓았다——그리고 그것은 어떤 발표 자료보다 설득력이 있었다. 안전성 연구에서 관련 사례를 찾고 분석 자료를 검토하는 데 걸리는 시간은 약 90% 줄었고, 생산 물류를 관리하는 알고리즘은 계획에 없던 가동 중단 시간을 약 86% 감소시켰다.
바로 여기에 진짜 변화가 있다. 현대차그룹은 AI를 기업 실험 단계에서 끌어내 설계, 조립, 정비라는 일상적인 자동차 업무 프로세스 안으로 들여놓고 있다. 공장에서는 컴퓨터 비전 시스템이 차대번호(VIN)를 읽어 생산 기록과 차량을 대조한다——실시간으로, 고민할 틈도 없이. 이 기술은 한국, 미국, 유럽, 인도, 아시아태평양 지역의 현대차와 기아 공장에서 약 70개 공정에 이미 적용되고 있다. 공식적으로 밝힌 연간 절감액은 52억 4000만 원, 약 390만 달러에 이른다.
서비스 부문에서는 효과가 시간으로 측정되며, 그것도 퍼센트가 아니라 분 단위로 셀 정도다. LLM 기반 지원 시스템은 기술자가 기술 문서에서 고장 사례와 권장 조치를 찾는 것을 돕는다——현대차그룹은 대응 시간이 약 42% 줄었다고 추산한다. 고객 리뷰 처리 시간은 더 큰 폭으로 줄었다——35분에서 약 5분으로. 거의 7배 빨라진 셈이다. 회사는 2026년 9월부터 리뷰 답변 작성 과정을 완전 자동화할 계획이며, 사람의 손길이 필요한 사례를 걸러내는 기존 메커니즘은 그대로 유지한다.
이와 함께 사내 플랫폼 ‘H Chat Pro’도 계속 확대되고 있다. 보안 환경을 통해 임직원들은 ChatGPT, Gemini, Claude에 접근할 수 있으며, 7월 기준 활성 사용자 수는 3만 명을 넘어섰다——현대차와 기아 사무직 인력의 약 80%에 해당한다. 회사는 또한 소프트웨어 개발 경험이 없는 직원들 사이에서도 AI 에이전트를 만드는 사례가 늘고 있다고 강조한다. 어제까지만 해도 코드 한 줄 써본 적 없는 사람들이다.
현대차그룹 ICT담당 진은숙 사장은 회사의 입장을 이렇게 정리했다. “AI는 분명 중요한 기술이지만, 결국 기업이 활용해야 할 도구일 뿐입니다. 중요한 것은 기술을 보유했다는 사실 자체가 아니라, AI를 포함한 새로운 기술을 조직이 얼마나 빠르게 이해하고 업무와 사업에 적용해 내부의 경쟁 우위 원천으로 전환시킬 수 있느냐입니다. 지속적인 디지털 전환을 기반으로, 현대차그룹은 AI와 다른 지능형 기술을 통합해 AI 기반 전환을 확대해 나가고 있습니다.”
다음으로 검증될 지점은 9월로 예정된 고객 리뷰 처리 자동화다. 하지만 더 큰 목표는 이미 선언돼 있다——축적된 데이터와 현재 가동 중인 AI 시스템을 차량, 로보틱스, 생산과 연결해 피지컬 AI라는 틀 안에 묶는 것이다. 이미 지난 7월 현대차그룹은 이 모델을 개별 스마트 기기에서 완전한 AI 공장으로, 나아가 연결된 도시 인프라로 넘어가는 이행 과정이라고 설명한 바 있다.
