18:16 20-12-2025

Analiza patentów Tesli: od produkcji aut do platform AI dla autonomicznej jazdy

Nowa analiza zgłoszeń patentowych Tesli z ostatnich lat wyraźnie pokazuje zmianę akcentów: tempo innowacji ściśle „samochodowych” wyhamowało, za to rośnie nacisk na sprzęt i oprogramowanie AI dla autonomii. Widać to jako przestawienie priorytetów wewnątrz firmy. Wczesne wnioski koncentrowały się na produkcji i rozwiązaniach przemysłowych, podczas gdy nowsze coraz częściej dotyczą mocy obliczeniowej, treningu sieci neuronowych oraz infrastruktury potrzebnej do zautomatyzowanej jazdy. Ten kierunek sprawia wrażenie celowego – to przesunięcie zasobów inżynierskich ku systemom, które faktycznie umożliwiają autonomię, choć na pierwszy rzut oka mniej widowiskowe, za to bardziej fundamentalne.

Badanie wskazuje dwa wyraźne skoki aktywności. Pierwszy zbiegł się ze skalowaniem Modelu 3, gdy najważniejszym celem było opanowanie produkcji wielkoseryjnej. Drugi, z początku lat 2020., ma inny charakter: udział patentów stricte motoryzacyjnych maleje, a na pierwszy plan wychodzą platformy obliczeniowe, przepływy pracy związane z treningiem oraz symulacje. W nowszych zgłoszeniach częściej pojawiają się też wzmianki o zespołach mechanicznych i elektromechanicznych, które wyglądają na fundamenty pod robotykę – to wymowny sygnał, dokąd w kolejnych krokach może podążyć sama platforma. Całość układa się w obraz firmy, która świadomie zbliża się do logiki „tech”: mniej blachy, więcej kodu i wirtualnych narzędzi, bo tam dziś powstaje przewaga.