Nvidia, которая за последние годы стала одним из главных бенефициаров бума ИИ, теперь явно хочет конвертировать эту силу в автопром. На CES в Лас-Вегасе глава компании Дженсен Хуанг заявил, что уже в 2027 году вместе с партнёром может стартовать сервис роботакси на базе технологий Nvidia. А дальше план ещё шире: в период 2028–2030 компания намерена продвигать решения автономного вождения и в частные автомобили разных производителей.

Показательно, что один из ключевых «витринных» примеров Nvidia связан с Mercedes-Benz. Незадолго до выставки демонстрировался новый CLA, который проехал городской маршрут в Сан-Франциско, распознавая знаки, светофоры, правила приоритета и пешеходов. При этом на протяжённой поездке вмешательства страхующего водителя всё же потребовались — это подчёркивает, что даже при сильном прогрессе город остаётся самым сложным сценарием для автопилота.

Ставка Nvidia — не на один тип сенсоров, а на комбинацию. Для города важна не только «картинка», но и устойчивость к редким ситуациям: нужно отличать человека, который просто стоит на тротуаре, от того, кто собирается выйти на проезжую часть. В демонстрации CLA, по описанию, использовались 10 камер и 5 радаров. Для роботакси компания дополнительно делает акцент на лидаре, который «простреливает» пространство и помогает надёжнее понимать геометрию окружения. На этом фоне подход Tesla, продвигающей идею «только камеры», выглядит всё более одиночным в индустрии.

Mercedes-Benz CLA / автоновости
mercedes-benz.cn

Конкуренция вокруг роботакси на CES тоже стала заметнее. Uber показала будущие беспилотные электромобили на базе Lucid, которые планируют задействовать в районе Сан-Франциско, а Amazon через Zoox уже тестирует машины без руля и педалей в Лас-Вегасе. Лидером рынка по масштабам всё ещё считается Waymo, у которой в нескольких городах США работают тысячи беспилотных такси.

Отдельно Nvidia использовала CES для анонса следующего чипового поколения: старт производства платформы Vera Rubin, которую компания называет существенно более эффективной, чем предыдущее Blackwell. Это важно, потому что автономное вождение упирается не только в софт, но и в вычислительные «мускулы» прямо на борту автомобиля.