Octo hat eine vorausschauende Diebstahlschutz-Plattform vorgestellt, die Künstliche Intelligenz, Machine Learning und ein Sensornetz nutzt, um Risiken zu erkennen, noch bevor es zum Delikt kommt. Sie richtet sich an private Pkw ebenso wie an Unternehmensflotten.

Gestützt auf mehr als 22 Jahre Erfahrung und 610 Milliarden Kilometer an Telematikdaten verlagert das System den Schutz vom Reagieren hin zum Agieren. Es überwacht Manipulationsversuche, registriert ungewöhnliche Bewegungen bei ausgeschaltetem Motor und erkennt jeden Verbindungsabbruch zu den installierten Geräten.

Ein eigenes Modul analysiert das Fahrverhalten und vergleicht Fahrstil, gewohnte Strecken und Abfahrtszeiten mit dem üblichen Muster. Geofencing markiert Zonen mit hoher Diebstahlquote sowie Hafen- und Grenzbereiche und warnt, sobald sich ein Fahrzeug nähert. Für Versicherer und große Flotten dient die Lösung zugleich als Tool zur Fahrzeugverifizierung in Echtzeit. Die Mischung aus Verhaltensanalyse und Geofencing wirkt praxisnah: Sie liefert frühere Hinweise und mehr Überblick, ohne zusätzliche Komplexität zu schaffen – ein Ansatz, der im Alltag angenehm unaufdringlich bleibt.

Löst das System einen Alarm aus, aktiviert Octos Leitstelle Ortung, Tracking und Eingriffswerkzeuge und bearbeitet jedes Jahr Tausende von Fahrzeugdiebstählen. Die Strategie folgt einem klaren Prinzip: früh handeln, schnell verifizieren.