7月25日、現代自動車グループはPhysical AIについて、自動車、ロボット、そして「スマート」工場を結びつける戦略として語っていた。未来についての美しい言葉だった。それから18日後、同社はすでに稼働しているシステムの数字をテーブルに並べた——そしてそれは、どんなプレゼンテーションよりも説得力があった。安全性研究における関連事例の検索と分析資料の確認にかかる時間は約90%短縮され、生産物流を管理するアルゴリズムは計画外の停止時間を約86%削減した。
ここに本当の転換点がある。現代自動車グループはAIを企業実験の段階から、車両の開発・組み立て・整備という日常の業務プロセスへと移している。工場ではコンピュータービジョンシステムがVIN (車両識別番号) を読み取り、生産記録と車両を照合する——リアルタイムで、考え込む間もなく。この技術はすでに韓国、米国、欧州、インド、アジア太平洋地域の現代自動車 (Hyundai) とKiaの工場で、約70の工程に導入されている。公表された年間削減効果は5兆2400億 (52.4億) ウォン、約3900万ドルに達する。
サービス部門では、その効果は時間で測られ、パーセントではなく分単位で数えられる。LLMを活用したサポートシステムは、技術者が不具合の情報や技術文書の中の推奨事項を検索するのを助けている——現代自動車グループは、対応時間が約42%短縮されたと見積もっている。顧客レビューの処理はさらに大きく短縮された——35分から約5分へ。ほぼ7倍の速さだ。同社は2026年9月から、レビューへの回答作成を完全自動化する方針で、人の対応が必要なケースを振り分ける既存の仕組みは維持するという。
並行して、社内プラットフォームH Chat Proの利用も拡大している。セキュアな環境を通じて、従業員はChatGPT、Gemini、Claudeにアクセスでき、7月時点でアクティブユーザー数は3万人を超えた——現代自動車とKiaのオフィス従業員の約80%にあたる。同社はまた、ソフトウェア開発の経験がない社員によるAIエージェントの作成が広がっていることにも言及している。昨日までコードを一行も書いたことがなかった人たちだ。
現代自動車グループのICT経営担当社長、チン・ウンスク氏は、同社の立場をこう語った。「AIは間違いなく重要な技術ですが、結局のところ企業が使いこなすべき道具にすぎません。重要なのは技術を持っていることそのものではなく、AIを含む新しい技術をいかに早く理解し、自社の業務や事業に適用し、社内の競争優位の源泉に変えられるかということです。継続的なデジタルトランスフォーメーションを基盤として、現代自動車グループはAIやその他の知能技術を統合することで、AIを軸とした変革を拡大していきます」
次に検証されるのは、9月に予定される顧客レビュー処理の自動化だ。しかし、より大きな目標はすでに示されている——蓄積されたデータと稼働中のAIシステムを、Physical AIの枠組みのもとで車両、ロボティクス、製造と結びつけることだ。すでに7月、現代自動車グループはこのモデルについて、個別のスマートデバイスから丸ごとのAI工場へ、そしてその先の連結された都市インフラへの移行だと説明していた。
