Octoは、犯罪が起きる前に盗難リスクを見抜く予測型の盗難対策プラットフォームを公開した。人工知能、機械学習、センサー・ネットワークを組み合わせて活用し、対象は個人の乗用車から法人のフリートまで幅広い。

22年以上の実績と6,100億キロに及ぶテレマティクス・データを背景に、この仕組みは車両保護を事後対応から先手の運用へと切り替える。改ざんの兆候を監視し、エンジン停止時の不審な動きを検知。搭載デバイスとの通信途絶も見逃さない。

専用モジュールは運転者の挙動を解析し、運転スタイルや通い慣れた経路、出発タイミングなどを通常パターンと照合する。ジオフェンシングは盗難発生率の高いエリアや港湾・国境周辺を可視化し、車両が近づけば警告を出す。保険会社や大規模フリートにとっては、車両のリアルタイム認証ツールとしても機能する。行動分析とジオフェンシングの組み合わせは実務的で、余計な複雑さを増やさずに早めのシグナルと見通しの良さをもたらすのが好ましい印象だ。

アラートが発報されると、Octoの監視センターが追跡・位置特定・介入の各ツールを起動し、毎年数千件規模の自動車盗難案件に対応する。対応の軸は一つ。早く動き、素早く確証を得ることだ。