Ранее Институт социально-политических исследований РАН (ИСПИ ФНИСЦ РАН) провёл исследование рынка автомобильных грузоперевозок в России, выявив основные проблемы отрасли. Более половины респондентов указали рост стоимости грузовиков, запчастей и топлива, а также нехватку водителей как главные препятствия для развития бизнеса. Нехватку кадров отметили 68,4% перевозчиков, причём у четверти из них дефицит водителей превышает 30%. В 2023 году по этой причине грузовики простаивали в среднем 47 дней.

Шапарин подчеркнул, что внедрение автономного транспорта может частично решить проблему дефицита водителей.

Компания Яндекс уже продемонстрировала первые шаги в этом направлении: их автономный грузовик совершил доставку для Яндекс Маркета из Москвы в Тулу по трассе М-4 «Дон». В будущем планируются регулярные рейсы, включая ночные. На первом этапе основная задача — сбор данных для обучения нейросетей, отвечающих за планирование траектории и поведение автомобиля.

Грузовик, использованный Яндексом, создан на базе китайской платформы Shacman X6000. Это же подразделение разрабатывает роботов-курьеров для автоматизации доставки на короткие расстояния (так называемая «последняя миля»).

Автономные транспортные средства ориентируются на дороге с точностью до нескольких сантиметров благодаря сенсорам (лидары, радары, камеры) и высокоточным картам (HD-карты). Эти карты содержат информацию о разметке, дорожных знаках и ограничениях скорости. Обработка данных происходит в реальном времени с помощью алгоритмов машинного обучения, которые помогают распознавать объекты и препятствия и планировать маршрут.

Как отметили в пресс-службе, автономный транспорт не только решает проблему нехватки водителей, но и повышает эффективность грузоперевозок и безопасность на дорогах.