Благодаря анализу многомиллионных историй страхования, ИИ определяет вероятность наступления страхового события, учитывая такие факторы, как географическое расположение, особенности населенных пунктов и районы проживания клиентов.
Для наиболее точной работы с геоданными «Росгосстрах» применяет детализированную «геосетку» — карту России, разделенную на участки размером 100x100 метров. Каждой такой зоне присваиваются традиционные показатели аварийности, а также векторные данные, рассчитанные с помощью моделей машинного обучения. Это позволяет более точно прогнозировать риски, включая малые города и населенные пункты, где сложнее проводить экспертный анализ.
Использование этой технологии не только повышает качество страховых услуг, но и позволяет снизить стоимость полиса каско до 30% в зависимости от уровня риска.
Компания «Росгосстрах» активно внедряет технологии искусственного интеллекта не только для оценки рисков, но и для улучшения клиентского сервиса и борьбы с мошенничеством. Такие инновации делают автострахование более прозрачным, доступным и выгодным для автовладельцев.
