150–200 проблем Hyundai и Kia теперь могут обнаружить в автомобиле еще до того, как у него появятся кузов, двери и салон. В центре NOVA Lab в Намьяне инженеры собирают так называемый wire-car: реальную электронную архитектуру будущей модели из блоков управления, проводки и компонентов. Сдвиг состоит в том, что значительная часть поиска ошибок переносится на этап до изготовления первого физического прототипа.
Для крупной модели такой стенд включает 300–500 электронных блоков и компонентов, соединенных примерно 500 разъемами. Даже опытной команде требуется около недели только на его сборку. После этого инженеры проверяют связь между системами, диагностику и работу функций, выявляя обрывы коммуникации, конфликты программной логики, проблемы электрических цепей и паразитное потребление энергии. В среднем на этом этапе находится 150–200 пунктов, требующих исправления; у машин с большим количеством новой техники их может быть более чем вдвое больше.
Сам подход Hyundai Motor Group применяет с 2019 года, однако NOVA Lab заметно увеличил его масштаб. Вместо прежних семи испытательных стендов центр получил 14, а площадь выросла с 900 до 2700 кв. метров. Фактически пропускная способность по параллельным электронным прототипам удвоилась.
Одних статических проверок уже недостаточно. Мобильный динамометр позволяет имитировать движение примерно до 80 км/ч, а отдельный симулятор воспроизводит сигналы для камер и радаров систем ADAS. Лаборатория также проверяет OTA-обновления, высокоскоростной Ethernet и переход автомобильных электронных систем к 48-вольтовой архитектуре. Для будущих роботакси тестируются резервирование торможения и рулевого управления и связанные с ним системы безопасности.
Именно здесь цифру «200 проблем» легко истолковать неверно. Это не статистика неисправностей автомобилей Hyundai и Kia у владельцев и не число дефектов, которые дошли бы до конвейера. Речь о проблемах разработки, которые система предназначена обнаружить до выпуска машины. Чем раньше найден конфликт двух исправных по отдельности блоков, тем меньше переделок потребуется уже на собранном прототипе.
Следующий этап — автоматизация такого поиска. Hyundai Motor Group готовит использование AI и машинного обучения: накопленные данные хотят применять для автоматического распознавания аномалий при испытаниях новых автомобилей. Если этот механизм заработает в заявленном виде, NOVA Lab перейдет от раннего обнаружения ошибок к их частично автоматизированному поиску.
