Опубликовано:
Обновлено:
Автор: Дмитрий Якин
Покупатель назовет бюджет, а ИИ сам начнет торговаться: как изменится продажа машин
В Сбере ожидают, что в ближайшие три года ИИ-агенты научатся самостоятельно вести торг при покупке автомобилей. К 2030 году каждый второй россиянин, по прогнозу компании, может начинать поиск машины с разговора с ИИ.
Традиционный торг с менеджером автосалона в будущем может частично перейти к искусственному интеллекту. В Сбере ожидают, что в течение ближайших трех лет появятся ИИ-агенты, способные самостоятельно обсуждать условия покупки автомобиля и вести переговоры с системами продавцов.
Речь идет пока о прогнозе развития рынка, а не о готовом сервисе с объявленной датой запуска. По замыслу Сбера, покупатель сможет поручить цифровому помощнику поиск подходящей машины, сравнение комплектаций и цен, а затем и получение наиболее выгодных условий.
На другой стороне сделки собственные алгоритмы смогут использовать дилеры и продавцы. Такой агент будет учитывать состояние конкретного автомобиля, его комплектацию, рыночную стоимость и другие факторы, влияющие на допустимую скидку. В итоге торг в отдельных случаях фактически сможет происходить между двумя программами.
Первый заместитель председателя правления Сбера Кирилл Царев считает, что ИИ способен убрать часть информационного шума и давления, с которыми сталкивается покупатель. Алгоритму проще одновременно сравнивать большое число предложений, комплектаций и цен, не ограничиваясь автомобилями в одном конкретном шоуруме. К 2030 году в Сбере ожидают еще более заметного изменения поведения покупателей: каждый второй россиянин, по прогнозу компании, сможет начинать процесс приобретения автомобиля не с поездки к дилеру, а с разговора с искусственным интеллектом.
Отдельные элементы такого сценария уже появились на российском рынке. Auto.ru, например, начал тестировать ИИ-помощника для частных продавцов, который анализирует объявление и может рекомендовать изменить цену, добавить фотографии или уточнить комплектацию. Tarantas.News подробно рассказывал, как нейросеть уже помогает продавцу найти слабые места объявления и оценить конкурентность цены. ИИ постепенно становится и инструментом самого покупателя.
Согласно одному из исследований, 40% опрошенных россиян уже использовали искусственный интеллект на разных этапах выбора автомобиля. При этом весь процесс покупки занимает в среднем около 11 недель — значительная часть этого времени уходит на поиск, сравнение вариантов и проверку информации. Tarantas.News ранее разбирал, почему выбор машины растянулся почти на три месяца и какую роль в нем уже играют нейросети.
Следующий шаг — переход от советов к действиям. Сейчас большинство автомобильных ИИ-инструментов лишь рекомендуют модель, комплектацию или подходящую цену, оставляя решение и переговоры человеку. Агентная система должна получить возможность выполнить несколько связанных этапов самостоятельно. Например, покупатель сможет задать бюджет, требования к машине и допустимый срок поставки.
Агент найдет подходящие предложения, сопоставит оборудование и дополнительные условия, а затем запросит у продавцов скидку или альтернативные варианты. Для дилеров это потенциально означает еще одно изменение правил игры. Если алгоритм действительно сможет объективно сравнивать десятки предложений одновременно, одной привлекательной рекламной ценой будет сложнее скрыть дорогие дополнительные услуги или менее выгодную комплектацию.
Однако многое будет зависеть от того, к каким данным получат доступ такие агенты и смогут ли они действительно договариваться о конечной стоимости, а не просто сравнивать опубликованные прайсы. Пока Сбер описывает направление развития технологии, а не конкретную реализованную систему автомобильного торга.
Тем не менее рынок уже движется в эту сторону: сначала нейросети научились оценивать автомобили и объявления, затем стали помогать выбирать машину. Следующим этапом может стать ситуация, когда покупатель лишь задает условия, а поиск подходящего автомобиля и разговор о скидке выполняет цифровой агент.