Электромобили избавляют от очередей: в Европе придумали умную систему для зарядок
A. Krivonosov
Scheidt & Bachmann представила функцию для прогноза занятости зарядных станций
Немецкая компания Scheidt & Bachmann разработала ИИ-систему, которая прогнозирует, когда освободится зарядная станция для электромобиля. Решение должно сделать зарядку более предсказуемой и удобной для водителей.
Компания Scheidt & Bachmann представила новое решение для рынка электромобилей: ИИ-инструмент, который умеет прогнозировать занятость зарядных станций и примерное время освобождения конкретного разъёма. Система должна помочь водителям быстрее понимать, стоит ли ждать у занятой станции или лучше сразу искать альтернативу.
Разработка анализирует данные уже в первые пять минут зарядной сессии и на их основе рассчитывает, когда точка снова станет доступной. Для этого используются открытые интерфейсы и дополнительные параметры, включая локацию, день недели, время суток, погоду и инфраструктуру рядом со станцией. Модель постоянно дообучается по мере поступления новых данных, что делает прогноз точнее.
Для рынка такая технология может стать важным шагом в развитии зарядной инфраструктуры. Одна из главных проблем электрокаров сегодня связана не только с числом станций, но и с непредсказуемостью их загрузки. В отличие от обычных АЗС, на зарядке машина может простоять заметно дольше, а поведение водителей зависит от множества факторов — от уровня заряда до похода в магазин или кафе.
Новая система уже доступна в виде API для интеграции в приложения и мультимедийные платформы, а также может работать вместе с уличными экранами на зарядных хабах. Если технология действительно покажет высокую точность, она способна сделать лучшие авто на электротяге заметно удобнее в повседневной эксплуатации.
Подобные решения сегодня важны для рынка не меньше, чем рост запаса хода или увеличение мощности зарядок. Когда инфраструктура становится предсказуемой, электромобиль перестаёт восприниматься как компромисс и начинает выигрывать у традиционных машин по удобству планирования поездок.